Data management best practices voor analisten die op zoek zijn naar ‘schone data’ voor analyses

Data management best practices voor analisten die op zoek zijn naar ‘schone data’ voor analyses

20-10-2015ENWhitepaper
Voeg de whitepaper toe aan Mijn lijsten
U moet ingelogd zijn om een whitepaper aan uw favorieten toe te voegen. Login of registreer u als Marqit member.

“Schone” of “niet-vervuilde” data vormt het hart van een succesvol bedrijf, met name wanneer deze organisatie vertrouwt op data analytics om te overleven in het huidige zakelijke landschap. Maar data gereed maken voor analyses is lastig en omhelst vele uitdagingen. Sterker nog, de meeste data wetenschappers zijn 50 tot 80 procent van hun modelontwikkelingstijd kwijt aan het simpelweg prepareren van data.

Deze whitepaper toont vijf data management best practices waarmee u in staat bent alle mogelijke vormen van ruwe data op te schonen, te transformeren en vorm te geven voor analytische doeleinden. Het resultaat is diepere inzichten, het kunnen insluiten van die kennis in modellen, het delen van nieuwe ontdekkingen en het automatiseren van het besluitvormingsproces binnen uw gehele organisatie.

Registratie vereist
Relevante artikelen
SAS | Datamanagement | Data Quality
My Marqit

Registreer je gratis voor de volgende voordelen:

  • Kosteloos toegang tot alle informatie
  • Onbeperkt downloaden van whitepapers
  • Altijd up-to-date via de Marqit nieuwsbrieven
E-mailadres
Wachtwoord
Wachtwoord [vergeten?]