Wat zijn Recommendation Systems en welke voordelen kunt u hiermee realiseren?

Wat zijn Recommendation Systems en welke voordelen kunt u hiermee realiseren?

20-10-2015ENWhitepaper
Voeg de whitepaper toe aan Mijn lijsten
U moet ingelogd zijn om een whitepaper aan uw favorieten toe te voegen. Login of registreer u als Marqit member.

Websites als amazon.com bevelen het gebruik van recommendation systems aan, en met een goede reden. Door het gebruik van deze systemen kunnen bedrijven de koophistorie van een individu analyseren en op basis van die inzichten real-time producten aanbevelen aan kopers, op het moment dat zij online aan het shoppen zijn. Met de inzet van een geautomatiseerde cross-selling aanpak stimuleert amazon.com retailers om waarde toe te voegen aan producten die reeds door klanten zijn gekocht – en uiteindelijk het aantal verkopen te verhogen.

In een recente webcast heeft Wayne Thompson, manager Data Sciences Technologie bij SAS, aanbevelingssystemen grondiger ontleedt en onderzocht. Deze whitepaper geeft antwoord op de veel gestelde vragen over de verschillende typen recommendation systemen die vandaag de dag worden gebruikt, wie deze systemen gebruikt en waarom, en de voordelen voor bedrijven die op dit moment gebruik maken van aanbevelingssystemen.

Registratie vereist
Relevante artikelen
SAS | Business analytics
My Marqit

Registreer je gratis voor de volgende voordelen:

  • Kosteloos toegang tot alle informatie
  • Onbeperkt downloaden van whitepapers
  • Altijd up-to-date via de Marqit nieuwsbrieven
E-mailadres
Wachtwoord
Wachtwoord [vergeten?]