Classificatie- en beslissingsbomen: Groepen identificeren en uitkomsten voorspellen

Classificatie- en beslissingsbomen: Groepen identificeren en uitkomsten voorspellen

20-02-2014NLWhitepaper
Voeg de whitepaper toe aan Mijn lijsten
U moet ingelogd zijn om een whitepaper aan uw favorieten toe te voegen. Login of registreer u als Marqit member.

Hoe komen beslissers aan de juiste inzichten die ze nodig hebben om actie te ondernemen en bedrijfsprestaties te verbeteren? Lees in deze whitepaper over Decision Trees. Deze oplossing maakt classificatie- en beslissingsbomen om groepen beter te kunnen identificeren, relaties tussen groepen op te sporen en toekomstige gebeurtenissen te voorspellen.

U kunt classificatie- en beslissingsbomen gebruiken voor:

  • Segmentatie
  • Stratificatie
  • Voorspellingen
  • Datareductie en screening van variabelen
  • Identificatie van de interactie
  • Samenvoeging van categorieën
  • Onderscheiden van doorlopende variabelen

Zeer inzichtelijke diagrammen maken het mogelijk om categorische resultaten op een uiterst intuïtieve manier te presenteren, zodat u de resultaten beter kunt uitleggen aan een niet-technisch publiek. Met deze boomstructuren kunt u uw resultaten zorgvuldig verkennen en op het zicht bepalen hoe uw model stroomt. Aan de hand van visuele resultaten kunt u ook specifieke subgroepen en relaties vinden die u met meer traditionele statistieken waarschijnlijk over het hoofd zou hebben gezien. Omdat de gegevens binnen classificatiebomen worden opgesplitst in vertakkingen en knooppunten, ziet u in één oogopslag waar een groep zich splitst en waar deze ophoudt.

Registratie vereist
Relevante artikelen
IBM SPSS
My Marqit

Registreer je gratis voor de volgende voordelen:

  • Kosteloos toegang tot alle informatie
  • Onbeperkt downloaden van whitepapers
  • Altijd up-to-date via de Marqit nieuwsbrieven
E-mailadres
Wachtwoord
Wachtwoord [vergeten?]